AI を使った個人開発ワークフローの実験

はじめに

最近は AI を積極的に開発に使っている。特に Claude Code が強力で、設計・実装・デバッグのほぼ全フェーズで活用している。

使っているツール

• Claude Code：コード生成・リファクタリング・設計相談
• GitHub Copilot：エディタ補完
• ChatGPT：ざっくりとしたアイデア出し

うまくいったこと

設計の壁打ち

「こういう機能を作りたいんだけど、どう実装すればいい？」という問いかけが効く。 選択肢を複数出してもらい、自分でトレードオフを判断する流れが良かった。

ボイラープレートの生成

繰り返しパターンのあるコード（型定義、バリデーション、テストケースなど）は AI に任せて、ロジック部分に集中できた。

失敗したこと

丸投げしたら意味不明なコードが生まれた

「全部作って」と頼んだら、動くけど自分が理解できないコードができあがった。 後からの修正が地獄だった。

教訓：自分で設計して、実装の手を AI に借りる、というスタンスが一番うまくいく。

今後の実験

• プロンプトの言語（日本語 vs 英語）による出力の違いを検証
• コンテキストの渡し方の最適化
• どこまで AI 任せにしてよいかのルール作り

こういう試行錯誤をこのブログで続けていく予定。