画像生成AI性能比較 ChatGPT・Nano Banana2・Nano Banana Pro【プロンプト25比較】
画像生成AIを比較するとき、「何のプロンプトで試せばいいか」に迷うことがあります。この記事では、AIの得意・不得意が浮き彫りになるプロンプト25本をカテゴリ別にまとめました。
同じプロンプトをChatGPT、Nano Banana2、Nano Banana Pro などに投げて比較するのに使ってください。
前提条件
ChatGPTは16:9指定 モデル選定はないので2026/05と記載
Nano Banana2はgoogle Flow ×1 16:9の条件で作成
Nano Banana PROはgoogle Flow ×1 16:9の条件で作成
カテゴリ一覧
| カテゴリ | プロンプト数 | 主なテストポイント |
|---|---|---|
| 📸 写真品質 | 3本 | フィルム質感・光の再現・反射 |
| 👤 人物・顔 | 3本 | 皮膚の自然さ・複数人物 |
| ✋ 手・複雑構造 | 2本 | 指の本数・形状崩れ |
| 🔤 英語テキスト | 2本 | 文字の正確さ |
| 🈳 日本語テキスト | 4本 | 漢字・ひらがな・縦書き |
| 📖 漫画・イラスト | 4本 | 集中線・アニメ塗り・吹き出し |
| 🌄 光・雰囲気 | 2本 | 体積光・明暗法 |
| 🎨 スタイル再現 | 2本 | 浮世絵・特定作家風 |
| 🏗️ 構造・一貫性 | 3本 | 配置の整合性・テキストと空間 |
難易度は 🟢 易 / 🟡 中 / 🔴 難 で表示しています。
📸 写真品質
1. 夜明けの漁師(フィルム写真)
🟡 中|フィルムノイズ・肌の質感
A 35mm film photo of an elderly Japanese fisherman mending nets at dawn, weathered hands, soft golden light
フィルム質感・風化した手の皮膚・夜明けの柔らかい光を総合的に評価できます。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
2. 蜘蛛の巣の水滴(マクロ写真)
🟡 中|屈折・糸の細さ
Macro photograph of a water droplet on a spider web at sunrise, photorealistic
水滴内の光の屈折と、糸の極細構造の再現精度を確認できます。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
3. 雨夜の東京路地(ストリート写真)
🟡 中|反射・雨の質感
Street photography of a rainy Tokyo alley at night, neon reflections on wet pavement
濡れた路面へのネオン反射と、色のにじみ・空気感を評価します。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
👤 人物・顔
4. ノーメイク女性ポートレート
🟡 中|肌の不均一感・自然さ
Portrait of a 30-year-old woman with freckles, natural lighting, shot on Canon 5D, no makeup
そばかす・毛穴・皮脂感など、自然な肌表現の精度を確認できます。AIは「きれいすぎる肌」を生成しやすいため差が出やすいプロンプトです。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
5. 握手する2人(複数人物)
🔴 難|複数人物・指の絡み
Two people shaking hands, both looking directly at camera, sharp focus on fingers
2人同時の顔描写+握手部分の指の絡まりという複合難題。多くのAIで破綻が起きやすい箇所です。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
6. アイスを持つ子供(動き・表情)
🟡 中|子供の顔・液体の流れ
A child laughing with ice cream melting down their hand, candid photo style
溶けていく液体の流れと、子供の笑顔・動きのある表情の両立を評価します。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
✋ 手・複雑構造
このカテゴリはAIが最も苦手とする領域です。 指の本数・関節の形状が崩れやすく、モデル間の差が最も顕著に出ます。
7. グラスを持つ手(5本指)
🔴 難|指の本数・関節の正確さ
A human hand holding a glass of water, all five fingers clearly visible
5本指が全て見える状態での握りポーズ。指の増殖・消滅・関節の歪みをチェックします。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
8. キーボードを打つ両手(俯瞰)
🔴 難|両手・指とキーの対応
Person typing on a keyboard, hands in frame, fingers on keys, viewed from above
両手10本の指とキー配列の整合性まで確認できる、複合的な難テストです。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
🔤 英語テキスト
9. ネオンサインの英文
🟡 中|英文字の崩れ・誤字
A storefront sign that reads "OPEN 24 HOURS" in neon lights
英語テキストの正確な文字描画+ネオン発光の再現性を同時に確認します。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
10. 手書き英文レター
🟡 中|筆記体の読みやすさ
A handwritten letter on aged paper that reads "Dear Friend, I miss you"
筆記体・経年劣化した紙の質感・インクのにじみ表現を評価します。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
🈳 日本語テキスト
日本語テキストは英語以上に生成が難しく、漢字の字形崩れ・画数の増減が頻繁に発生します。日本語対応を重視する場合はここを重点的に比較してください。
11. 筆文字漢字サイン(ラーメン店)
🔴 難|漢字の字形・筆遣い
A Japanese ramen shop sign with the kanji "拉麺" in bold brush calligraphy, red on white
漢字2文字の筆文字という基本テスト。画数の多い「麺」の字形が崩れやすいです。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
12. 駅名標「渋谷」
🔴 難|実在漢字の誤字・画数崩れ
A Japanese train station signboard showing "渋谷" in standard gothic font, white text on green background
実在する文字の正確な再現力を問う難テスト。「渋」の水三点や「谷」の形が試されます。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
13. レトロ映画ポスターのひらがな
🔴 難|ひらがな字形・時代感
A retro Japanese movie poster with hiragana title "おかえり" in large decorative font, 1970s style
ひらがなの曲線美と昭和レトロデザインの両立。「お」「え」の曲線が崩れやすいです。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
14. 居酒屋の短冊メニュー(縦書き)
🔴 難|縦書き・複数漢字の正確さ
A traditional Japanese menu board (短冊) with hand-brushed kanji listing "本日のおすすめ" and three dish names
縦書きレイアウト+複数行の日本語筆文字という最難関テスト。縦書き対応はほぼすべてのAIで破綻します。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
📖 漫画・イラスト
15. 抜刀シーン(少年漫画風白黒)
🟡 中|集中線・白黒コントラスト
Black and white manga panel of a samurai drawing his sword, dynamic action lines, classic shonen style
集中線・スピード線・効果線など漫画特有の表現と、白黒の強いコントラストを評価します。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
16. 桜の下の女子高生(アニメ塗り)
🟢 易|アニメ塗りの品質
Anime-style illustration of a schoolgirl in a summer uniform under cherry blossoms, soft pastel colors
学習データが豊富なため多くのAIで生成できますが、塗りの品質・花びらの密度・影の付け方に差が出ます。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
17. 漫画の吹き出し+日本語テキスト
🔴 難|吹き出し内の日本語・感情線
A manga speech bubble containing the text "なんだって!?" with shock effect lines around a character's face
吹き出しの形状・内部の日本語・周囲の感情表現線を一枚に収めた複合難テストです。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
18. スーツを着たちびキャラ猫
🟢 易|ちびデフォルメの統一感
A chibi-style illustration of a cat wearing a business suit, holding a briefcase, white background
デフォルメ比率の一貫性・小物(スーツ・カバン)の描き込みを評価します。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
🌄 光・雰囲気
19. 森の薄霧と光芒(体積光)
🟡 中|体積光・散乱の自然さ
Volumetric god rays through a forest canopy, foggy morning, hyper-detailed
体積光・霧のグラデーション・葉の逆光表現の精密さを評価します。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
20. キャンドル一本の暗室(油彩風)
🟡 中|明暗のグラデーション
A single candle flame illuminating a dark room, dramatic chiaroscuro, oil painting style
カラヴァッジョ的な明暗法(キアロスクーロ)の理解と油彩テクスチャの再現性を評価します。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
🎨 スタイル再現
21. 広重風浮世絵
🟡 中|浮世絵特有の線・色面
A Japanese mountain village in the style of Hiroshige woodblock print, ukiyo-e
版木の滲み・平面的な彩色・和の構図感覚の再現度を評価します。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
22. メビウス風サイバーパンク都市
🟡 中|ligne claire の再現
Cyberpunk cityscape in the style of Moebius illustration, flat colors, ligne claire
「クリアライン(ligne claire)」という特殊な作家スタイルの理解度を測るテストです。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
🏗️ 構造・一貫性
23. チェス盤の対局中(俯瞰)
🔴 難|駒の形・マス目との整合
A chess board mid-game with pieces correctly placed, top-down view, all pieces identifiable
駒の種類・配置の論理的整合性を確認できる構造テスト。駒の形状混同が起きやすいです。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
24. 背表紙タイトルが読める本棚
🔴 難|背表紙の文字・奥行き感
A bookshelf filled with books, readable titles on spines, warm library lighting
テキスト描画と3D空間配置・ライティングの複合評価。テキストの崩れと奥行きの両立が難しいです。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
25. ビクトリア朝邸宅の断面図
🟡 中|等角投影の整合・部屋ラベル
Cross-section blueprint illustration of a Victorian mansion, isometric view, labeled rooms
建築的な一貫性と図面スタイルの再現性を評価します。部屋のラベルテキストも確認ポイントです。
Chat GPT 2026/05
Nano Banana2
Nano Banana PRO
比較のまとめ
| 目的 | 重点的に使うプロンプト番号 |
|---|---|
| 総合的な品質差を見たい | 1, 4, 15, 19 |
| 日本語対応を重視したい | 11, 12, 13, 14 |
| AIの弱点(手・指)を測りたい | 7, 8 |
| テキスト描画精度を測りたい | 9, 11, 12, 17 |
| スタイル再現力を測りたい | 21, 22 |
| 構造的整合性を測りたい | 23, 24, 25 |
プロンプトはそのままコピーして使えます。